• GWR

    GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR): Sebuah Pendekatan Regresi Geografis

    Di era yang semakin berkembang, banyak bidang ilmu seperti ekonomi, sosial, lingkungan, kesehatan, meteorologi, klimatologi, geologi dan sebagainya yang menggunakan data yang berkaitan dengan lokasi atau letak gepgrafis suatu tempat. Data yang memuat informasi mengenai lokasi atau letak geografis suatu daerah dan diperoleh dari hasil pengukuran sering disebut data spasial. Buku ini membahas lengkap mengenai metode statistika spasial dan penerapan dalam permasalahan.

    Read More
  • SPATIAL DATA PANEL

    Buku ini membantu pembaca dalam mendapatkan pehamanan tentang statistika spatial dari bantuan software R dan juga GUI MATLAB. Buku ini merupakan pengembangan dari buku pertama penulis tentang Geographically Weighted Regreession (GWR) Sebuah Pendekatan Regresi Geografis yang terdiri dari 4 pembahasan pokok. Yaitu : Pengantar Spasial Data Panel, Model Spasial Data Panel dengan R, Dasar Graphical User Interface (GUI), Spatial Data Panel dngan GUI. Buku ini dapat digunakan sebagai bahan pustaka akademisi dan prakitis yang tertarik dengan statistika spasial

    Read More
  • GLM

    Aplikasi Generalized Linear Model pada R

    Pada umumnya pemodelan statistika bersifat abstrak yang merupakan konsep sederhana dari sebuah teori yang lumrahnya digunakan pada rumpun sains, teknologi penelitian tentang hubungan diantara fenomena-fenomena real merupakan dasar dari tujuan sains dan memainkan peranan penting dalam kehidupan sehari-hari. Dalam praktek di lapangan, data yang ditemukan seringkali tidak memenuhi asumsi yang diisyaratkan regresi linier klasik. Generalized linier model (GLM) merupakan perluasan dari model regresi linier dengan asumsi prediktor memiliki efek linier akan tetapi tidak mengasumsikan distribusi tertentu dari variabel respon dan digunakan ketika variabel respon merupakan anggota dari keluarga eksponensial.

    Read More

ABOUT ME


Rezzy Eko Caraka currently serves as Lecturer and Researcher Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Padjadjaran. His specialization lies in the statistics parametric and non-parametric approach both from experimental as well as theoretical points. Some of his research outcomes have been published at reputable journals Ecology, Environment and Conservation EM Internationals, IEEE XPLORE COMPLIANT, Journal of Engineering and Applied Sciences Medwell, Journal of Telecommunications and Information Technology (JTIT), Jurnal BPPK (Kemenkeu Corporate University). He’s already published statistics Books (Geographically Weighted Regression, Spatial Data Panel, Introduction of GLM by using R, Advanced Bioinformatics by using R). All of these books in Bahasa Indonesia. He research interests include, but are not limited to, Statistics Geospatial, Bioinformatics, Machine Learning, Medical Statistics, and Statistics Ecological Biodiversity. Rezzy also actively participates in several research collaboration such as the topic of Statistics Ecological and Biodiversity with Indonesian Speleological Society (ISS) and Indonesian Institute of Sciences (LIPI, Indonesia) conducting the Preliminary study on Cave-Dwelling Arthropods Community in Karst. We successfully estimate population and gets impressive results. Moreover, In medical statistics. He focusing on building Query & Analytic System Colorectal Cancer Research with BDSRC-Faculty of Medicine, Hasanuddin University Hospital Makassar. Then, He passed technical training in intermediate level data science by Deep Learning Institute NVIDIA and Bioinformatics BioREALM USA. He received a scholarship and research funding, earned his master of science by research (MSc-Res) Statistics degree at School of Mathematical Sciences The National University of Malaysia


AFFILIATION:


REVIEWER EXPERIENCES:

Keywords: Spatial, Ecology, Bioinformatics, Machine Learning