• GWR

    GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR): Sebuah Pendekatan Regresi Geografis

    Di era yang semakin berkembang, banyak bidang ilmu seperti ekonomi, sosial, lingkungan, kesehatan, meteorologi, klimatologi, geologi dan sebagainya yang menggunakan data yang berkaitan dengan lokasi atau letak gepgrafis suatu tempat. Data yang memuat informasi mengenai lokasi atau letak geografis suatu daerah dan diperoleh dari hasil pengukuran sering disebut data spasial. Buku ini membahas lengkap mengenai metode statistika spasial dan penerapan dalam permasalahan.

    Read More
  • SPATIAL DATA PANEL

    Buku ini membantu pembaca dalam mendapatkan pehamanan tentang statistika spatial dari bantuan software R dan juga GUI MATLAB. Buku ini merupakan pengembangan dari buku pertama penulis tentang Geographically Weighted Regreession (GWR) Sebuah Pendekatan Regresi Geografis yang terdiri dari 4 pembahasan pokok. Yaitu : Pengantar Spasial Data Panel, Model Spasial Data Panel dengan R, Dasar Graphical User Interface (GUI), Spatial Data Panel dngan GUI. Buku ini dapat digunakan sebagai bahan pustaka akademisi dan prakitis yang tertarik dengan statistika spasial

    Read More
  • GLM

    Aplikasi Generalized Linear Model pada R

    Pada umumnya pemodelan statistika bersifat abstrak yang merupakan konsep sederhana dari sebuah teori yang lumrahnya digunakan pada rumpun sains, teknologi penelitian tentang hubungan diantara fenomena-fenomena real merupakan dasar dari tujuan sains dan memainkan peranan penting dalam kehidupan sehari-hari. Dalam praktek di lapangan, data yang ditemukan seringkali tidak memenuhi asumsi yang diisyaratkan regresi linier klasik. Generalized linier model (GLM) merupakan perluasan dari model regresi linier dengan asumsi prediktor memiliki efek linier akan tetapi tidak mengasumsikan distribusi tertentu dari variabel respon dan digunakan ketika variabel respon merupakan anggota dari keluarga eksponensial.

    Read More

ABOUT ME


Rezzy Eko Caraka, obtained bachelor, master, and Ph.D degree from Universitas Diponegoro, The National University of Malaysia, and Chaoyang University in 2011,2018, and 2019-present, respectively. During completion of doctoral study, Rezzy Eko Caraka received Excellent Research Awards from the President of CYUT (2019 and 2020) due to outstanding performance in PhD research. In September 2020, He starts the Post-Doctoral (Researcher) in Research for Basic Sciences, Department of Statistics, Seoul National University. He were honored numerous awards including the best paper of FREKS 2019 awarded by Ministry of Finance Indonesia, and Financial Services Authority. Currently, He has authored more than 30 peer-reviewed papers and held 2 copyright. At the same time,  He  already published more than 10 statistics books including Geographically Weighted Regression, Spatial Data Panel, Introduction of GLM by using R, Advanced Bioinformatics by using R. His  research interests include, but are not limited to, Statistics Geospatial, Bioinformatics, and Statistics Ecological Biodiversity, H Likelihood.  He passed technical training in intermediate-level data science by Deep Learning Institute NVIDIA and Bioinformatics BioREALM USA.


AFFILIATION:


REVIEWER EXPERIENCES:

Keywords: Spatial, Ecology, Bioinformatics, Machine Learning; Energy Modelling; Large Scale Optimization